Aprenda Apache Spark

APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escal?veis com PySpark e Otimiza??o

Este livro ? indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na pr?tica, em ambientes corporativos, cloud p?blica e integra??es modernas. Voc? aprender? a construir pipelines escal?veis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribu?das com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conte?do abrange integra??o com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, al?m de t?cnicas avan?adas de tuning, otimiza??o de jobs, an?lise em tempo real, machine learning com MLlib e automa??o de workflows. Inclui:

- Implementa??o de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames

- Processamento de dados em streaming e integra??o com Kafka e AWS Kinesis

- Otimiza??o de jobs distribu?dos, tuning de performance e uso de Spark UI

- Integra??o de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais

- Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud

- Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks

- Automa??o de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data

Ao final, voc? dominar? Apache Spark como solu??o profissional para an?lise de dados, automa??o de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance.

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