Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung

Gegenuber klassischen Test- und Schatzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozessregelung die Moglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen uber die aus einem stochastischen Prozess resultierende Verteilung des zu uberwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies fuhrt zu besseren Test- und Schatzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schatzen die Informationen uber die Verteilung des zu testenden oder zu schatzenden Mittelwerts aus fruheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originaren Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Guteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht."