Análisis de sentimiento basado en aspectos para el centro de ecorrecuperación de Odisha

En los objetivos globales sostenibles, el crecimiento económico es uno de los principales retos a los que se enfrenta cualquier parte del mundo. Odisha, uno de los estados en desarrollo del este de India, tiene muchos lugares turísticos conocidos que pueden contribuir a la generación de ingresos y al crecimiento económico. Recientemente, su gobierno ha planeado convertir algunos lugares turísticos en "centros de eco-retiro" que puedan atraer a más turistas a estos lugares. Para lograr este objetivo, es necesario analizar a fondo las opiniones de los turistas, lo que mejorará tanto la calidad del servicio como el crecimiento del sector turístico. En este contexto, se propone un marco de análisis de sentimientos basado en aspectos a partir de las opiniones de los turistas sobre el punto turístico de Konark recogidas en el mapa de Google. Inicialmente, las reseñas en línea se desechan utilizando Selenium. A continuación, se propone un método de aprendizaje por transferencia utilizando y ajustando el modelo BERT. El rendimiento se compara con otros modelos de última generación. Además, para mejorar la velocidad de desguace de reseñas, se propone un algoritmo de Agregador Incremental de Reseñas (IRA). También se propone la ingeniería Prompt y el aprendizaje de pocos disparos con GPT3 para una mejor comprensión de los aspectos. Por último, se desarrolla una aplicación web para automatizar las tareas.