Análise de desempenho de classificadores utilizando a ferramenta de extração de dados

Recentemente, a classifica??o da extra??o de dados encontrou o seu lugar not?vel no dom?nio da medicina. A aprendizagem autom?tica ? um dom?nio emergente na compreens?o e an?lise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de sa?de. Esta investiga??o apresenta a an?lise do desempenho de v?rias t?cnicas de classifica??o em conjuntos de dados de cuidados de sa?de utilizando a ferramenta de aprendizagem autom?tica Weka. Aplic?mos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados m?dicos para descobrir o melhor algoritmo de classifica??o. Com os resultados obtidos, verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classifica??o.