Agrégation et méthodes à patch pour le débruitage d'image

Le probl me tudi dans cette th se est celui du d bruitage d'images num riques corrompues par un bruit blanc gaussien. Les m thodes utilis es pour r cup rer une meilleure image reposent sur les patchs et sont des variantes des Non-Local Means. Les contributions de la th se sont la fois pratiques et th oriques. Tout d'abord, on tudie pr cis ment l'influence des divers param tres de la m thode. On met ensuite en lumi re une limite observ e sur le traitement des bords par les m thodes patchs habituelles. On donne alors une meilleure fa on de combiner l'information fournie partir des patchs pour estimer pixel par pixel. D'un point de vue th orique, on pr sente un cadre non asymptotique pour contr ler notre estimateur. On donne alors des r sultats de type in galit s oracles pour des estimateurs v rifiant des propri t s plus restrictives. Les techniques utilis es reposent sur l'agr gation d'estimateurs, et plus particuli rement sur l'agr gation poids exponentiels. La m thode requiert typiquement une mesure du risque, obtenue travers un estimateur sans biais de celui-ci, par exemple par la m thode